SAP 让大数据飞翔
朱 旻 benjamin.zhu@sap.com
SAP HANA 中国业务拓展总监
2013年4月19日 北京
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SAP SCM
供应链管理
SAP PLM
产品生命周期管理
SAP SRM
供应商
关系
管理
SAP CRM
客户关系
管理
SAP ERP
企业资源计
划
SAP Business Suite
商务套件
应
用
层
面
技
术
层
面
SAP 40年创新历程
SAP R/3
( ~ 4.6C)
SAP R/3
Enterprise
(4.7.1/2)
SAP ERP
2005
6.0
C/S SOA
5.0
SAP ERP
2004
云时代
SAP SCM
SAP PLM
SAP
SRM
SAP
CRM
SAP ERP
SAP R/1
SAP R/2
Main-
frame
S
Q
L
M
D
X
B
IC
S
SAP HANA
SAP
商务套件
SAP
BW
第三方
应用
实时
复制
ETL
HANA
建模
BI客户
端
第三方查
询工具
1999/20001972 1979 1992 2011+
企业适应科技
软件适应流程 软件以“人”为中心
2004/2005
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一个加速变化的世界...
50亿新兴中产阶
级人口
手机数量超过人口
总数
10亿人在社交网
络上
2013年联网设备
达500亿
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决策和预测 是永恒的主题
Big Data
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大数据在5个方面创造价值
?先见之明 —— 通过已经发生的、正在发生的事件或实验结果
发现或预测需求，洞察变化倾向
?英明决策 —— 自动算法代替/支持人类的决策
?一目了然 —— 发现数据之间的关系
?有的放矢 —— 细分人群，定制行动
?推陈出新 —— 创新的商业模式、产品和服务
—— 摘自 麦肯锡 《大数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》
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现状 : 难以驾驭的大数据
客户数据
获利分析数据
G
P
S
需求计划
速
度
速率
交易数据
销
售
机
会
服
务
电
话
客户
销售订单
库存
电
子
邮
件
T
w
e
e
ts
计划
Things
移动
即
时
消
息
数据不再昂贵， 从大数据中获取价值变得非常昂贵
VELOCITY
VOLUME VARIETY
? 高效管理
? 实时获取答案
? 正确而完整的信息
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Gartner2010报告： 一体机(Appliance)应用已经进入“增长上升期”
Gartner把一项新产
品走向成熟的生命周
期分为“技术触发、
期望膨胀、理性回归、
增长上升、高原稳定”
五个阶段。
Gartner 2010年7月
的分析报告认为：
“一体机”已经进入
“增长上升期”，两
年内将被各行业大规
模应用。
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Gartner2011报告：大数据技术正处于技术触发器
Gartner 2011
年7月的分析报
告认为：”大数
据和极限信息处
理技术正处于技
术触发器，并在
2～5年内将大
规模应用“。
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Gartner2012报告：围绕处理大数据的技术如雨后春笋
Gartner 2012年7
月的分析报告认
为：”列式存储数
据库(Column-Store
DBMS)、云计算和
内存数据库(In-
Memory DBMS) 在
未来的5年内将
是3个最重要的
技术 “。
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大数据 – 数据管理方式的变革
存储和处理数据的技术手段的多样性
9 in10 在使
用关系型数据库
的用户中有93%
在考虑其它更多
的技术手段
63%
在考虑内存数据
库技术
50%
在考虑列式数据库
50%
在考虑Hadoop
The Challenge of Big Data Benchmarking Large-Scale Data Management, Ventana Research, January 2012
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梦想成为现实
立足于创新并以客户为中心，实现业务转型
使用列式和行式混合存储的内存计算技术，实现 OLTP 和
OLAP 的通用数据库平台
~ 哈索?普拉特纳 (Hasso Plattner)
VS
OLTP 分析
延迟
加速
cache
延迟
过去这段时间发生了什么？
现在正在发生什么?
将要发生什么？
OLTP+OLAP
实时计算的一体融合
SAP
内存计算
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磁盘
SAP HANA最简单的理解
内存（数据）
闪存-Flash（日志）
数据 写入
同步写入
来自任何DB
来自任何系统
异步
您的应用
所有的I/O，计算都在内存
重启
之后
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SAP HANA实时数据计算平台
- 软件上的变化
SAP HANA
建模工具
内存
数据库
数据服务
计算引擎
列存储 行存储
准实时
ETL 或
准实时
HANA
建模
SAP BI/PA
S
Q
L
M
D
X
B
IC
S
其他BI 新应用
SAP
商务套件
ERP/CRM
等等…
其他信息系统
基于（DB2
Sybase
Oracle
SQL-Server）
DW数据仓库
实时
? 业务无延迟，实时计算
? 海量数据，瞬间得到结果
迅捷
? 多处理器，海量内存
? 实时的计算引擎
? 支持OLTP+OLAP混合负载
开放式硬件架构
? x86架构的一体机
? 内置BAE (业务分析引擎),
BFL、PAL库，集成R。
开
