《数据分析：企业的贤内助》迷你书

数据分析——企业的贤内助 陈哲　著 图书在版编目（CIP）数据 数据分析：企业的贤内助 / 陈哲著 . —北京：机械工业出版社，2013.9 ISBN 978-7-111-44085-7 I. 数…　II. 陈…　III. 统计数据－统计分析（数学）－应用－企业管理－经营决策　IV. F270.7 中国版本图书馆 CIP数据核字（2013）第 221964号 版权所有·侵权必究 封底无防伪标均为盗版 本书法律顾问　北京市展达律师事务所 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一 答把读者带入思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的 概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具体的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂 的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据 分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整 了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索 环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作 中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第 1章可加强企业高管对数据分析的认识； 第 2章有助 于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径；第 3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联 网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检； 第 4～ 8章有助于初、中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思 路、方法 和技能。 机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街 22号　　邮政编码　100037） 责任编辑：朱秀英　白　宇 中国电影出版社印刷厂印刷 2013年 10月第 1版第 1次印刷 186mm×240mm ? 20.75印张 标准书号：ISBN 978-7-111-44085-7 　　　　　ISBN 978-7-89405-111-0（光盘） 定　　价：79.00元（附光盘） 凡购本书，如有缺页、倒页、脱页，由本社发行部调换 客服热线：（010）88378991　88361066　　　　　　　投稿热线：（010）88379604 购书热线：（010）68326294　88379649　68995259　　读者信箱：hzjsj@hzbook.com 本 书 赞 誉 （排名不分先后） 数据分析的书太多了，但这本书确实展现了不少独特之处。 1）立题：“企业的贤内助”，很欣赏这个题目，数据分析的目的就是帮助企业解决营销难题， 数据分析从业人员如果能成为企业的贤内助，那就离成功不远了。 2）风格：显然，这本书是为新一代数据分析从业人员以及相关人士写的，他们可能不喜 欢传统书籍的风格了，这本书以故事对话形式写成，特别是把数据分析师比喻成厨师，风格独 特，令人耳 目一新。 3）内容：这本书的内容有很多亮点，体现了作者从事数据分析行业多年来的职业积累， 例如，四重提升境界、四种专业态度、五大分析要素、1234原则等。 总之，我很喜欢这本书，也相信读者们一定会喜欢它。 ——叶平　赛诺市场研究公司原副总经理，捷孚凯（GfK中国）行业与策略研究总监 曾经有幸听过陈哲老师的数据分析课，深入浅出、生动活泼的授课模式令人印象深刻； 听 完后不仅能解决多数人的疑惑，更重要的是能让你融会贯通、学以致用，真正培养对数据分析 的兴趣；尤其是在工作和生活中，通过解决实际问题而获得的成就 感更是不言而喻。 课堂能够做到的，写书更不用说：此书很好地解决了当下职场人士在大数据面前手足无措 与不知如何下手的尴尬；亦通过其幽默风趣的风格以及生动形象的人物对话方式，架起理论与 实践的桥梁，“引项目之线，穿知识之珠”，真正让读者有所收获，是一本看一眼就能带着兴趣 读完的书，也是一本“拿得起，放不下”的好书。 ——吕春江　卓创资讯集团有限公司副总经理 这本书是我读过的数据分析书籍中最好的一本。深入浅出、细致入微、寓教于乐，让人产 生深深的共鸣！我们公司人手一册！ —— 喻亮星　北京奥维咨询研究公司总经理 这是 一本很有趣的书。书中故事性的行文方式会让您的阅读过程轻松而幽默，内容的专业 和严谨又令人刮目相看。数据分析的知识本身是晦涩精深的，要学好并不容易，本书的独特之 处在于，它合理地将知识和企业应用情景融合在一起，无论您有否经验，都可以获得较好的阅 　 IV 读体验和收获！ ——王晓东　触脉（北京）咨询有限公司（中国本土唯一谷歌分析认证合作伙伴） 创始人兼 CEO 随着“大数据”技术的发展，数据存储、数据分析显得愈来愈重要，随之兴起的数据 分析师将会越来越有价值。与此同时，也对数据分析师的技能提出了更高的要求，“大数据” 时代的数据分析师要在数据研究的方法论方面不断 进行创新和突破。本书通过一问一答的 方式详细地介绍数据分析的价值与