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精品IT课件:MapReduce海量数据并行处理

MapReduce致力于解决大规模数据处理的问题,是以数据为中心的编程架构,相比与分布式计算和并行计算等,更看重的是吞吐率。MapReduce处理的数据是PB级的数据,它并不是新技术,而是一个总结。本文集是南京大学黄宜华的课件,很好的资料,整理下来供大家下载学习。

创建者:liaosir2000 浏览量:-- 专题合计 12 份文档 所需金币:480 ( 文档总价:960 已优惠480
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MapReduce海量数据并行处理-复习大纲 6 221 1.38MB
MapReduce海量数据并行处理experiments_and_designs 6 90 940.00KB
MapReduce海量数据并行处理-第1章 并行计算技术简介 6 211 9.23MB
MapReduce海量数据并行处理-第2章 MapReduce简介 6 201 2.87MB
MapReduce海量数据并行处理-第3章 Google MapReduce基本构架 6 125 3.32MB
MapReduce海量数据并行处理-第4章 Hadoop MapReduce基本构架 7 172 2.37MB
MapReduce海量数据并行处理-第5章Hadoop系统安装运行与程序开发 6 136 7.33MB
MapReduce海量数据并行处理-第6章 MapReduce 算法设计 6 145 1.58MB
MapReduce海量数据并行处理-第7章 高级MapReduce 编程技术 6 153 3.81MB
MapReduce海量数据并行处理-第8章 基于MapReduce的图算法 6 256 3.07MB
MapReduce海量数据并行处理ch.09.1 MapReduce 算法设计——K-Means聚类算法 6 188 2.63MB
MapReduce海量数据并行处理ch.09.2 全文搜索引擎算法设计实现 6 405 5.50MB
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