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  • Intel年度大书房之:大数据技术文档篇
    2015-06-17 15:41:10更新
    阅读量:489461文档数:73所需金币:0

    作为全球计算创新领域的领先厂商,英特尔在中国大力推进计算创新。近年来,英特尔除了在微处理器、芯片组、服务器、存储系统及软件等方面有重大的突破,也在云计算、大数据和企业移动化应用领域有举足轻重的影响力,并取得了出色的成果。英特尔与全球范围内的软硬件合作伙伴竭诚合作,并结合本土的创新应用, 本文集精选Intel大数据领域技术资料,致力于为企业构建复杂的IT解决方案提供一站式检索。

  • Hadoop快速入门:新手学习必备文档
    2015-03-09 10:26:52更新
    阅读量:9239文档数:16所需金币:320

    Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本文集的文档主要介绍Hadoop的一些概念介绍和操作教程,可帮助你开始使用Hadoop,适合Hadoop新手。

  • 与其投机比特币:不如挖掘大数据
    2014-01-19 13:01:22更新
    阅读量:5135文档数:31所需金币:1040

    猪怕出名人怕壮,站在风口猪都飞得起来,更何况是数据呢?比特币如昙花一现,在政府亮红灯与商家亮绿灯的博弈下,几近疯狂的”比特币在2013年价格是忽涨忽落。在淘金热潮中,与其投机比特币,不如挖掘大数据。尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。无论是优酷还是搜狐,我们或多或少总会看到一些相关视频推荐。网上购物时各种相关商品更是满天飞。都说高手过招是一剑封喉,行为轨迹数据成为了赢家通吃的法宝,大数据挖掘的魅力自然不言而喻。

  • 基于openpower的解决方案——大数据
    2017-12-12 14:45:27更新
    阅读量:2147文档数:3所需金币:120

    基于openpower的解决方案——大数据

  • 互联网+时代,大数据玩转各行各业
    2016-06-23 16:07:55更新
    阅读量:1475文档数:18所需金币:680

    数据表明,互联网化与现实世界数据化的趋势使得数量和计算量将会呈指数性爆发,而数据存储、计算和应用都更加需要集中化。而进入2016年,互联网已经走到新的拐点 -- “互联网+”时代,同时也是真正的大数据时代即将来临。作为这一时代来临的标志之一,所有的数据和信息都会存在云端。与此同时,手机互联网或者移动互联网,尤其物联网、车联网,包括可穿戴设备、各种智能硬件,将会拥有比 PC 互联网更实时、更广阔的数据采集能力。

  • “数加”怎么用?阿里云大数据平台资料全集
    2016-01-20 16:42:40更新
    阅读量:1397文档数:8所需金币:192

    就在今天(1月20日),阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”。以阿里巴巴的影响力想不吸引开发者眼球都难,但对于开发者而言“数加”始终是个新玩意,应该怎么用呢?看这里。

  • 【干货】区块链技术报告集锦
    2016-11-25 14:14:23更新
    阅读量:1281文档数:25所需金币:1000

    区块链技术甚至被称为继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后,最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的技术。简单来讲,如果将区块链应用到现实生活中,人们将不再需要中间机构作为担保,不需每天和机构打交道;人们的一切交易或将直接在双方间进行,届时人们可能回到物物交换的原始时代。

  • 精品IT课件:MapReduce海量数据并行处理
    2014-05-28 15:38:38更新
    阅读量:1165文档数:12所需金币:480

    MapReduce致力于解决大规模数据处理的问题,是以数据为中心的编程架构,相比与分布式计算和并行计算等,更看重的是吞吐率。MapReduce处理的数据是PB级的数据,它并不是新技术,而是一个总结。本文集是南京大学黄宜华的课件,很好的资料,整理下来供大家下载学习。

  • 大数据应用操作指南
    2016-08-24 15:42:15更新
    阅读量:958文档数:18所需金币:720

    收录大数据分析用到的文档及jar包等相关资料,如hadoop,spark,scala,mongodb等资料

  • 老外谈Big Data:2015数据与分析那些事
    2015-03-23 14:57:39更新
    阅读量:957文档数:31所需金币:600

    据估计,截止到2020年,数字数据将是地球上沙粒总数的四倍。小数据信息汇合成为庞大的大数据信息,如何运用这庞大的数据信息?如何对大数据进行分析梳理?将是未来的重点研究方向。本文集整理了近三十位国外知名大数据分析师们2015年最新分享的观点PPT,帮助大家更好的了解数据与分析的发展趋势和使用技巧。

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