我要上传

当前已有1389603份文档

首页 >> 会议 >> 搜索
数据挖掘 检索结果 共274条,共耗时:0.105s

数据挖掘(英语:Data mining),掌握数据挖掘技能,金矿就在您的脚下。基于数据挖掘技术的精确智能营销随着大数据、移动应用等的快速发展,已经越来越重要,企业对这方面人才需求缺口也越来越大。本文集主要从数据挖掘应用演讲案例方向介绍了数据挖掘的实际应用,从宏观角度帮助你了解什么是数据挖掘

猪怕出名人怕壮,站在风口猪都飞得起来,更何况是数据呢?比特币如昙花一现,在政府亮红灯与商家亮绿灯的博弈下,几近疯狂的”比特币在2013年价格是忽涨忽落。在淘金热潮中,与其投机比特币,不如挖掘数据。尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。无论是优酷还是搜狐,我们或多或少总会看到一些相关视频推荐。网上购物时各种相关商品更是满天飞。都说高手过招是一剑封喉,行为轨迹数据成为了赢家通吃的法宝,大数据挖掘的魅力自然不言而喻。

本文集从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍,既包含传统经典的数据挖掘方法,同时也包含了部分数据挖掘的研究成果;通过学习,大家可以对数据挖掘理论有一定的认识,理解数据挖掘经典算法的实现,并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。

数据有多火? 2013年称为大数据元年,几乎世界级的互联网企业都将应用触角深入到了大数据领域,无论是社交媒体、电商大战,还是门户网站之争,都有它的影子。星罗密布的人造卫星和数以千万计的各种传感器,传输大量的数据。人们的喜怒哀乐,吃穿住行等人性化的表征和行为都在虚拟的网络空间中再现与升华。屏蔽大数据,将沦为灭绝的恐龙。大数据渗入到各行业的毛细血管中,可以说只要企业掌握有分析价值的数据源,皆可进行高价值的数据挖掘分析。目前数据挖掘主要应用在电信、零售、互联网、金融、价值评估、精准营销等。

数据挖掘(Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘这一词对于互联网从业人士来说并不陌生,但熟练掌握该技能的人士也不多。这是一项综合型技能,能够对所属行业的发展方向制定、用户分析人群等提供了重要的数据依据。掌握数据挖掘的技能,等于为你自己镀上一层金,非常有利于未来的职业发展。

根据IDC检测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020年之前会继续保持下去,这意味着人类在近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。如何存储大数据、如何处理大数据、如何挖掘数据、大数据已经成为数据管理界的新挑战。该文集帮助大家梳理大数据的那些事儿。

互联网给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了。解决这个问题常规的办法是推荐系统,它能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,提升用户体验,增加用户使用产品时间,并有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。总的来说,无论你是门户站\电商站\视频站\个人站等基本上都离不开推荐系统,好的推荐系统让你的站事半功倍!

Hadoop作为开源的云计算平台,已引起了学术界和企业的普遍兴趣。很多著名大学加入到Hadoop集群的研究中。在商业方面,Hadoop技术已经在互联网领域得到了广泛的应用。互联网公司往往需要存储海量的数据并对其进行处理,而这正是Hadoop的强项。百度主要将Hadoop应用于日志分析和网页数据库的数据挖掘;阿里巴巴则将Hadoop用于商业数据的排序和搜索引擎的优化。该文集重点讲解Hadoop集群和Hadoop应用案例。

  • 嘉宾:
  • 职务:
  • 所在公司:
首页 上一页 1 [2] [3] [4] [5] [6] . . . [17] [18] [下一页]
  • 文档
  • 会议
  • 文集
  • 图书

搜会议 搜嘉宾 搜公司

回顶部