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算法 检索结果 共1251条,共耗时:0.172s

在海量信息中如何用最短的世界,让用户快速找到最适合、最优的内容?很多平台都做了个性化推荐内容块,然而如何打造适合自己的个性化推荐系统,是很多技术方和产品方头疼的问题。推荐系统核心是向用户推荐其感兴趣的信息和产品,但用户需求千差万别,如何做到个性化推荐。这时候推荐算法和整个系统架构的设计就异常重要,没有一个算法能适合所有平台,一般都是多个算法组合起来应用。本文集不会告知你具体系统设计方案,但给您收集整理了推荐系统相关经典算法,以及业界比较知名平台推荐系统设计案例分享。

算法工程师是一个相对较高端的职位,在计算机、电子、通信、数学等相关专业技能上都有较高要求。目前国内从事算法研究的工程师不少,但是高级算法工程师却很少,是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师综合素质要求高,岗位薪资待遇也高,是近几年很多工程师极力转型的方向之一。本文集收集整理了微博、技术讨论社区、博客等平台分享的算法方面相关的技术资料,对大家学习算法知识有不错的参考价值。

搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。简单来说,任何一个内容平台都离不开搜索,如何做到让用户快速、精准的搜索出需要的东西,就离不开这些精妙的搜索算法。搜索算法提供一种数据模型,技术们在此基础上进行优化改造,从而实现具有自己特色的个性化搜索功能。本文集收集整理了业界比较知名的几类搜索算法理论研究论文,以及像淘宝、京东等知名电商平台搜索算法方面的应用分享。

本文集从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍,既包含传统经典的数据挖掘方法,同时也包含了部分数据挖掘的研究成果;通过学习,大家可以对数据挖掘理论有一定的认识,理解数据挖掘经典算法的实现,并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。百度技术沙龙的口号是:畅想·交流·争鸣·聚会。

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