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互联网给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了。解决这个问题常规的办法是推荐系统,它能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,提升用户体验,增加用户使用产品时间,并有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。总的来说,无论你是门户站\电商站\视频站\个人站等基本上都离不开推荐系统,好的推荐系统让你的站事半功倍!

MySQL是一个跨平台的开源关系型数据库管理系统,目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 本专题将从MySQL的启动、连接等基础应用开始,逐步深入到SQL语句的使用、MySQL内置函数、备份与恢复、数据库优化、数据库安全等高阶主题,让你了解MySQL方方面面。

标签:数据库 MySql

2013年天猫双十一购物狂欢节支付宝交易额已突破300亿元,总成交笔数1.43亿笔,这300亿背后凸显了电商架构的含金量不可小觑。相比日常的电子商务交易,在“双十一”这种特殊的购物期间,IT系统往往会面临来自不可预测的海量用户因高并发访问带来的巨大考验。不可预知、突发性的高并发访问往往容易导致服务器过载、在线交易系统反应迟滞甚至瘫痪。该文集汇聚了电商行业的大牛,为大家分享淘宝、阿里、天猫、京东等电商网站的架构与运维经验。

MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。高可用mysql主要针对真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性,揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。作为开源软件的代表,MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。一些企业和团队也都更倾向于使用MySQL数据库,当前最火的Facebook、淘宝、阿里这样的大型的网站都是使用MySQL数据库,就可见MySQL在稳定可靠性方面,并不会比我们的商业厂商的产品有太多的逊色。

Facebook作为全球知名的社交网站,拥有超过3亿的活跃用户,其中约有3千万用户至少每天更新一次自己的状态;用户每月总共上传10亿余张照片、1千万个视频;以及每周共享10亿条内容,包括日志、链接、新闻、微博等。因此Facebook需要存储和处理的数据量是非常巨大的,每天新增加4TB压缩后的数据,扫描135TB大小的数据,在集群上执行Hive任务超过7500次,每小时需要进行8万次计算,所以高性能的云平台对Facebook来说是非常重要的,而Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理、推荐系统和数据仓库等方面。

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